添加迭代报告

2025-10-20 22:52:51 +08:00
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@@ -33,6 +33,8 @@ uv run python tools/layout2png.py \

 IC 版图在匹配时可能出现多种方向（0°、90°、180°、270° 及其镜像），RoRD 模型通过其**几何感知损失函数**和**曼哈顿结构优化**的设计，能够有效应对这一挑战。项目采用**几何结构学习**而非纹理学习的训练策略，专门针对 IC 版图的二值化、稀疏性、重复结构和曼哈顿几何特征进行了深度优化。

+👉 增量报告与性能分析见：`docs/reports/Increment_Report_2025-10-20.md`
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 ### ✨ 主要功能

 * **模型实现**：基于 D2-Net 思路，使用 PyTorch 实现了适用于 IC 版图的 RoRD 模型，**专门针对几何结构学习优化**；支持可切换骨干（`vgg16` / `resnet34` / `efficientnet_b0`）。