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RoRD 模型 ‑ 完整数据说明
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版本：v1.0（仅针对仓库实际代码，不含 README 抽象描述）
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一、数据类型总览
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| 阶段 | 需要数据 | 目录示例 | 是否必须 | 说明 |
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| 训练 | 布局图像（PNG） | `train/layouts/*.png` | ✅ | 仅图像，无标注 |
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| 验证 / 测试 | 验证图像（PNG） | `val/images/*.png` | ✅ | 大图 |
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| | 模板图像（PNG） | `val/templates/*.png` | ✅ | 小图 |
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| | 标注 JSON | `val/annotations/*.json` | ✅ | 每张验证图一份 |
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二、文件格式与内容
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1. 布局 / 验证 / 模板图像
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• 后缀：`.png`
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• 通道：单通道或三通道皆可（代码内部转为灰度）
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• 颜色：二值化黑白最优；灰度亦可
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• 分辨率：任意，推荐 1024×1024 以上保证细节
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• 命名：无限制，保持唯一即可
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2. 标注 JSON（与每张验证图像同名）
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文件路径：`val/annotations/{image_basename}.json`
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根对象仅含一个键 `"boxes"`，值为数组，每个元素代表一个模板实例：
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```json
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{
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"boxes": [
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{
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"template": "nmos_stdcell.png",
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"x": 128,
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"y": 256,
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"width": 64,
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"height": 32
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},
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{
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"template": "pmos_stdcell.png",
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"x": 300,
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|||
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"y": 120,
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|||
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"width": 64,
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|||
|
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"height": 32
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|||
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|
}
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|
]
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|
}
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```
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字段含义
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| 字段 | 类型 | 取值范围 | 描述 |
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|---|---|---|---|
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| template | string | 必须与 `val/templates` 中某文件名完全一致 | 对应模板图像 |
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| x | int | ≥ 0 | 模板左上角在大图中的列坐标（像素），原点在左上角 |
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| y | int | ≥ 0 | 模板左上角在大图中的行坐标（像素） |
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| width | int | > 0 | 模板在大图中的宽度（像素），一般等于模板图像实际宽度 |
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| height | int | > 0 | 模板在大图中的高度（像素） |
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三、目录结构示范
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project_root/
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├── train/
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│ └── layouts/
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│ ├── chipA.png
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│ ├── chipB.png
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│ └── …
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├── val/
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│ ├── images/
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│ │ ├── chip1.png
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│ │ └── chip2.png
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│ ├── templates/
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│ │ ├── nmos_stdcell.png
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│ │ └── pmos_stdcell.png
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│ └── annotations/
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│ ├── chip1.json
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│ └── chip2.json
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四、常见问题速查
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1. 训练时是否需要 JSON？
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→ 不需要。训练阶段仅读取 `train/layouts/*.png`，内部自动生成旋转/镜像自监督对。
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2. JSON 中可以多写字段吗？
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→ 可以，但评估脚本只解析 `"boxes"` 及 5 个必要子字段，其余忽略。
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3. 坐标超出图像边界会怎样？
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→ 代码未做强制裁剪，需自行保证 `x+width ≤ image_width` 且 `y+height ≤ image_height`，否则评估阶段 IoU 计算会出错。
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4. 模板尺寸必须固定吗？
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→ 不必。不同模板宽高可不同，只要在 JSON 中写对实际值即可。
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5. 一个模板可在同一张图中出现多次吗？
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→ 可以，在 `"boxes"` 数组中添加多条记录即可。
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五、一句话总结
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训练：给模型一堆版图 PNG；
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验证 / 测试：给模型大图 + 小模板 + JSON 指明每个模板在大图中的左上角坐标和宽高。
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